교육기간 2023-03-06 ~ 2023-08-02
교육시간 09:00 ~ 17:50 / 105일 / 월, 화, 수, 목, 금
정원20 명
교육비 7,193,760원 (정부지원금 : 7,193,760원)
본 과정은 산학협력을 통하여 현장에서 필요로 하는 청년 인재를 집중육성하는 과정으로써
1) 빅데이터의 이해
2) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 이론
3) 파이썬, 텐서플로우, 케라스 사용 기술
4) 기초부터 산학협력까지의 실전 활용 프로젝트가 모두 병행되는 체계적인
교육 과정으로 수행된다..
교육 과정은 위와 같이 진행되며 딥러닝 개념 잡기, 산학 협력 프로젝트 팀구성,
산학 협력 프로젝트 구조화, 개발된 시스템 상용화 수준으로 성능 업그레이드
그리고 최종적으로 육성된 청년들의 창업 및 취업으로 연계한다.
산업ㆍ업종별 대표성 및 전문성이 있는 산업별 협ㆍ단체와 공동훈련센터가 산업ㆍ기업의 수요를 반영하여 청년 중심의 훈련을 함께 실시함으로써 인력 수급 미스매칭 해소하고, 기업에 필요한 현장 인력을 양성 공급하는 인적자원개발(HRD)사업
- 특장점1: 내일배움카드 발급 X
- 특장점2: 자비부담금 X
- 특장점3: 국비지원 관련 상담사 상담진행 X
- 특장점4: 훈련수당 및 식대 지급(월 최대 30만원)
- 특장점5: 프로젝트 지원(데모데이 등
- 특장점6: 평가 우수자 협약기업 및 유관기관 취업우대
- 특장점7: 교육 환경적 넓은 시설 및 최신 인프라 등
교과목 | 세부내용 | 시간 |
---|---|---|
머신러닝 | - 인공지능 - 선형회귀 및 선형 대수 검토 - 정규화 - 신경망 - 로지스틱 회귀, CNN, RNN |
30시간 |
기초수학 | - 선형대수, 확률, 통계 - 알고리즘 및 최적화 - 경사하강법, 회귀, 분포 등 |
60시간 |
딥러닝 | - 딥러닝 최적화 - 이미지를 위한 딥러닝 - 자율표현 학습 - 딥러닝 기반의 AI - 텐서플로우 - 케라스 심화 학습 - 자연어 처리 - LSTM, 전이학습 |
132시간 |
환경구축/ 데이터의 이해 | - 파이썬 소개 및 개발환경 구축 - 기본 라이브러리 소개 및 학습 - 데이터의 이해 - 빅데이터, 데이터 트랜스포메이션 - 수집 방법론 |
366시간 |
파이썬 프로그래밍 |
- 표현, 문법, 변수 함수 - 이벤트 드리븐 프로그래밍 - 클래스와 자료구조 - 데이터 구조체 - 딕셔너리와 집합 - 객체 참조, 가변성, 재활용 |
78시간 |
기초 프로젝트 | - 딥러닝 개발환경 설치, 기초 프로젝트 - 폐암 수술 환자의 생존율 예측 - 특정 집단의 당뇨병 예측 - 아이리스 품종 예측 - 초음파 광물 예측 - 보스턴 집값 예측 - 이미지 인식, CNN 익히기 - 뉴스 및 영화 리뷰 분리하기 - 이미지와 딥러닝 - SEQ 2 SEQ 기계번역 |
160시간 |
산학 프로젝트1 (BERT/GPT를 사용한 상담 챗봇의 개발) |
- 코퍼스 구축 - BERT/GPT 구현 - UI 구현 - 테스트 및 평가 |
160시간 |
산학 프로젝트2 (행동인식, 침입자 감지 스마트 CCTV 시스템 개발) |
- OpenCV 기술 - CCTV에서 Object Detection - Image Deep Learning - UI 구현 - 테스트 및 평가 |
160시간 |
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