교육기간 2022-10-25 ~ 2023-03-23
교육시간 09:00 ~ 17:40 / 105일 /
정원20 명
교육비 7,193,760원 (정부지원금 : 7,193,760원)
현업 20여년의 전문가를 초빙한 실무 프로젝트 과정
인공지능을 클라우드 환경에서 개발 및 시연
이 과정에서는 Doker 및 구현을 위한 JS까지...
비전공자도 IT업계에 전향할 수 있는 Special Class
<담당 교강사 이력>
숭실대학교 정보공학대학원 공학석사
KT DS 기술영업 및 빅데이터 컨설턴트
KT DS SAP R/3 ERP 시스템 구축 및 운영
삼성SDS 전자부분 SAP R3 BC / TA
삼성전자 시스템 및 어플리케이션 개발
| 교과목 | 세부내용 | 시간 |
|---|---|---|
| 재량교과 | 프로젝트 시연(발표 및 품평, 협약기업 참관 등) | 24시간 |
| 취(창)업 지원(이력서 및 자소서 첨삭, 기업특강 등) | ||
| 머신러닝 | 인공지능 | 30시간 |
| 선형회귀 및 선형 대수 검토 | ||
| 정규화 | ||
| 신경망 | ||
| 로지스틱 회귀, CNN, RNN | ||
| 파이썬 | 표현, 문법, 변수 함수 등 프로그래밍 기초 | 60시간 |
| 클래스와 자료구조 등 | ||
| 라이브러리 활용 | ||
| 딥러닝 | 딥러닝 최적화 | 132시간 |
| 이미지를 위한 딥러닝 | ||
| 자율표현 학습 | ||
| 딥러닝 기반의 AI | ||
| 텐서플로우 | ||
| 케라스 심화 학습 | ||
| 자연어 처리 | ||
| LSTM, 전이학습 | ||
| 환경구축/데이터의 이해 | 클라우드 개요 | 36시간 |
| 클라우드 개발환경 구축 | ||
| Doker 활용 | ||
| 데이터의 이해 | ||
| 빅데이터, 데이터 트랜스포메이션 등 | ||
| 빅데이터 | 데이터 처리(분석과 처리) | 78시간 |
| 텍스트 마이닝 | ||
| 데이터 수집(크롤링) | ||
| 데이터 분석 및 시각화 | ||
| 데이터 전처리 | ||
| 빅데이터 활용 예제 실습 | ||
| 프로젝트 예제실습 | 딥러닝 개발환경 설치, 기초 프로젝트 | 160시간 |
| 각종 예측 프로그램 예제 | ||
| 데이터 수집 및 분석 기반 예제 | ||
| 데이터 저장 시스템 구현 | ||
| 응용 알고리즘 예제 | ||
| 이미지 인식, CNN 익히기 | ||
| 뉴스 및 영화 리뷰 분리하기 | ||
| 이미지 인식, CNN 익히기 | ||
| 이미지와 딥러닝 | ||
| SEQ 2 SEQ 기계번역 | ||
| 팀별프로젝트Ⅰ(CHATBOT) | 1. 상담쳇봇시스템 | 160시간 |
| - 코퍼스 구축 | ||
| - BERT/GPT/Transformer 구현 | ||
| - UI 구현 | ||
| - 테스트 및 평가 | ||
| 2. STT 음성인식으로 불완전 상담 추출 시스템 | ||
| - 훈련 대상 코퍼스(녹취파일) 자료 구조의 이해 | ||
| - 상담 시나리오에 따른 필수 체크 항목 구간의 추 | ||
| - 머신러닝을 통한 불완전 상담 가능성 확률 계산 | ||
| - UI | ||
| - 테스트 및 평가 | ||
| 팀별프로젝트Ⅱ(CCTV) | 1. 행동인식,칩임자 감지시스템 | 160시간 |
| - OpenCV 기술 | ||
| - CCTV에서 Object Detection | ||
| - Image Deep Learning | ||
| - UI구현 | ||
| - 테스트 및 평가 | ||
| - OpenCV 기술 | ||
| 2. 입술모양에따른 화상 대면 녹취비교시스템 | ||
| - 얼굴 검출, 입술 검출 | ||
| - 녹취 음성의 Text 화 | ||
| - 인공 지능 입술 판독 기술 | ||
| - 테스트 및 평가 |
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